AI入门第零课——序章：系列构成简介

 大家好，我是Miles629。写这个系列教程主要是由于以下几个原因：

1、答应了给刚进组的同学讲课，但每次有新人进组都要重复讲是很累，而且他们听一遍未必会懂。

2、一些朋友、同学、学长想要了解NeRF，但很难理解这是什么过程。而我要一遍一遍的讲解，非常消耗时间精力。

3、有人想仅关注nerf的任务来和自己的工作结合，而不想花时间在NeRF的细节上，进行一些排列组合的工作产出。

本系列虽然出发点是为了讲解NeRF，但为了更好的帮助同学们简单快速的建立认知，因此标题暂定还是AI入门，在这个过程中会以示例的形式穿插NeRF和其他热门方法。

因此，本系列不会包含：

人工智能的发展历史和流派

机器学习及深度学习的区分与教程

优化器

学习风险最小化准则

损失函数与评价指标

参数学习

理论与定理

激活函数

本文旨在以易懂的方式帮助同学快速入门，培养基本逻辑。因此前期主要是从思维的角度进行讲解，由于是本人个人总结，可能涉及自创的一些概念，如有不当之处敬请指正。

后期为了更深入的理解并赋予同学们动手设计的能力，可能涉及基本网络单元的底层运算。学会之后也可以用来参与大模型的微调等工作。